sCrypt的创始人刘晓晖于“中本聪的比特币课程”第2集伊始问道：“我们今天将要学些什么呢，博士？”本集涉及语义网应用程序、可证明公平游戏、可验证证明以及零知识证明。您可能会对此产生疑问，质疑生活的哪些方面与游戏相似，甚至想知道“证明”究竟意味着什么。

这期由比特币系统创始人Craig S. Wright博士所教授的进修大师课，更强调实际应用而非强调理论，这更容易为大众所接受。

这里也提到些许理论：Wright博士再次谈到了对矩阵图中的数据执行操作，以及应用程序是如何处理那些数据的。使用“谓词逻辑”的话题又出现了，虽然他们已经在第3集中对其进行了更为详细的讨论。

刘晓晖与Wright博士讨论了开发人员如何使用比特币脚本来设置基本规则，以验证和输入比特币交易的数据结果/结果——同时外部应用程序可以存储并处理数据本身。例如，在简单的“solve the maze”（解谜）类型的情境下，服务器可以提供不同的方法、测试结构和路径，并将这些信息输入矩阵以产生结果。

生活有时就像MUD（多用户虚拟空间网络游戏，文字游戏）

Wright博士还提到了多层合约，多层合约在商业中同在游戏中一样适用。他以经典的Zork为例，说明了如何设置条件以处理各种玩家的行动与决策。他说，这同样适用于现实世界中的情况，在现实世界中，各方必须达成协议，或者承诺采取行动，然后证明他们已经履行了它们。

接下来是对于语义网的探讨——该概念涉及使用元数据对互联网上的数据进行分类，这样数据就可以更容易地相互关联起来，并且人们可以通过使用自然语言进行搜索从而找到它们。要做到这一点，说起来容易做起来难，这涉及制定标准、编写遵循规则的算法，以及将正确的元数据应用于互联网之上的所有信息。这可能是比特币系统与元网（Metanet）相接轨的绝佳机会，元网拥有更加安全的和可证明的数据处理能力。

当我们开始看到这种统一逻辑应用于网络数据的某些方面时，Wright博士问“您认为缺少什么呢？”答案是缺少证明与信任。您该如何证明该语义网语句来自于可信来源呢？

服务器必须信任用户。除此之外，我们于诸如Facebook与Twitter这样的网络应用程序中得到了数据孤岛。这些应用程序背后的公司对数据具有完全的控制权，并且这些公司通常在它们认为什么是或什么不是“真相”的方面，往往有不透明的做法。

比特币系统使得人们通过内建身份以及在应用程序自身之外创建层级结构来收回（一些）控制权。交易，交易的位置与时间都将被永久记录，同时（如果需要的话）还可以为用户提供一定程度的私密性。Wright博士再次强调，这与完全匿名性不同，但提供了一种介于交易涉及的地址及其真实身份之间的防火墙——同时还提供了可在需要时验证两者身份的手段。

Wright博士表示：“我想看到人们能够更好地掌控自己的命运。”他提到了自己曾在Twitter和Facebook上遇到过问题，还提到了“去平台化”。

但是“比特币（现指BSV）系统并不是彻底的去中心化的……它是关于安全性、私密性以及可验证性的。”无论您关心的是拥有自己的数据（以及这些数据意味着什么）、证明凭证，或是仅仅是以一种更可信的途径来组织商业及政府运作的方式，比特币系统都可以提供解决方案。您可以观看完整剧集，以了解更多关于现实生活场景（在这些场景中比特币系统很重要）以及未来所面临的一些挑战的信息。

若您要观看《比特币理论》及《中本聪的比特币课程》往期的剧集，请于