/UCzQsmR836zW8b1kh03Ht04w/about" target="_blank" rel="noopener nofollow noreferrer">中本聪的比特币课程”，主要介绍Wright博士关于比特币脚本的一些更深层次和更具技术性的方面的课程。在这第一集中，您将简明扼要地学习到机器学习、矩阵计算、希尔密码、排队等方面的应用，并讨论如何在现实世界中应用这些原理。

“比特币课程”几周前由Wright博士、Ryan X.Charles和sCrypt的CEO刘晓晖三人组成，本课程现在继续作为除Charles之外的衍生系列讲座，由Wright博士担任老师，刘晓晖担任主要学生。

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看看比特币系统本身能做什么

Wright博士说，在当前所有关于第二层代币协议与契约的讨论中，大家谈论到人们是时候该开始研究一些本身存在的东西了，例如：比特币系统实际的本机数据技术栈。

他的第一个例子是通过运用类似于Python中的排队函数来使用比特币系统以解决物流问题。在谈到最近发生的具有破坏性的苏伊士运河阻塞事件时，他表示，解决船舶排队、送货成本和时间、所需员工、需要额外购买的商品、在线计算要求（即AWS）或实体工厂时间等问题是有可能的。

使用比特币脚本不仅可以使这些过程和计算自动化，而且可以帮助企业在没有所有答案的情况下解决问题。过去几集的“比特币课程”探讨了公开提供奖金以解决复杂问题的可能性，以及为那些提供最佳答案的人实现支付自动化的可能性。当然，有些挑战为：如果您自己的信息不完整，那么您将如何确定最佳答案；或者如何在特定时间只向特定的人提供特定的信息。幸运的是，比特币脚本在这方面也有所帮助。

您可能需要在交易“触发”之前满足某些条件（也就是被广播以写入区块链）。它可能只有在预设的时间已经过去（使用nLockTime）时才有效，或者只有在接收到部分信息时，才部分有效。

更多的数据与其访问控制

Wright博士和刘晓晖讨论了矩阵计算，即程序员可以在其上执行操作的非线性变量数组。这些变量代表什么，或者变量表是完整的还是半完整的，都可以决定最终的结果。

Wright博士给出的例子是一幅可以被降低分辨率的数字图像。也许内容创建者或图像托管站点希望出售使用特定映像的全部或有限权限，但必须首先使该图像可供潜在用户查看（但不允许他们复制）。有限的使用时间或使用次数用完后，图像会“分解”。提供低分辨率样本，但接收方只在付费后才能收到高分辨率版本和使用权。矩阵可以在任何时候分解或重建完整的图像。

刘晓晖称之为“一种DRM”，Wright博士也同意这种说法，但他说，图像只是一个例子——这些过程可以应用于任何类型的数据，而不仅仅是图像。也许研究人员需要获得（或提供）对他们总数据的特定部分的访问，将其（或部分）链接到其他应用程序等等。

如今，这样的应用程序已经以某种形式存在，不过是在集中式服务器上。刘晓晖问了一个很多人都会问的问题，那就是为什么人们需要比特币系统才能做到这一点。Wright博士解释说，比特币系统为交易提供了一种可证明的、永久证明所有权的方式，使一切都更易于编程，并允许人们对访问进行更多控制。这也是一种使用通用编程脚本在单个账本上标准化这些过程的方法，而不是在需要完成这些工作时构建整个新系统。

Wright博士的课程主要是理论性的，而刘晓晖的问题主要是关于他们在哪里可以实际应用。但这是教师和学生在扮演他们应有的角色；要靠老师来阐述这些概念，有才能的学生才能创造性地应用这些概念。

“比特币课程”系列比《比特币理论》更技术性，可能会更吸引那些对开发感兴趣的人（或拥有数据/计算机科学领域现有学位的人）。但现在，课程片段以更易于理解的长度呈现，任何人都可以加入课程，或许还能发现一些他们以前不知道的关于比特币系统的东西。

若您要观看之前的《比特币理论》与“比特币课程”，请于此点击查看